Hybrydowe podejście do optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw z wykorzystaniem symulacji komputerowej i sztucznej inteligencji

Opis

Celem naukowym monografii jest systematyzacja pojęć związanych z optymalizacją zarządzania łańcuchem dostaw oraz rozwinięcie koncepcji hybrydowego podejścia integrującego symulację komputerową, sztuczną inteligencję i metody optymalizacyjne jako narzędzi wspierających poprawę efektywności funkcjonowania łańcuchów dostaw. Praca ma na celu ukazanie potencjału, jaki niesie ze sobą integracja nowoczesnych technologii w kontekście rozwiązywania kluczowych problemów i wyzwań zarządzania łańcuchem dostaw w warunkach złożoności i niepewności.

                                                                                                                                                                    Z wprowadzenia

Rozdział 1
Optymalizacja zarządzania łańcuchem dostaw w naukach o zarządzaniu

1.1. Teoretyczne podstawy i zakres problematyki badawczej optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw
1.2. Ocena efektywności łańcucha dostaw
1.3. Wdrażanie metod optymalizacyjnych w zarządzaniu łańcuchem dostaw
1.4. Charakterystyka klasycznych metod optymalizacji wykorzystywanych w zarządzaniu łańcuchem dostaw
1.5. Algorytmy metaheurystyczne w optymalizacji w zarządzaniu łańcuchem dostaw
1.6. Wyzwania współczesnych łańcuchów dostaw – świat VUCA, zrównoważony rozwój a optymalizacja zarządzania łańcuchem dostaw 

Rozdział 2
Metody symulacji komputerowej w optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw

2.1. Symulacja komputerowa w zarządzaniu łańcuchem dostaw
2.2. Kontekst teoretyczny i ewolucja narzędzi w modelowaniu symulacyjnym łańcucha dostaw
2.3. Typy symulacji komputerowych stosowanych w zarządzaniu łańcuchem dostaw
2.3.1. Dyskretna symulacja zdarzeniowa
2.3.2. Symulacje ciągłe
2.3.3. Symulacje agentowe
2.3.4. Symulacje hybrydowe
2.4. Współczesne narzędzia do symulacji komputerowej wykorzystywane w zarządzaniu łańcuchem dostaw
2.5. Proces modelowania łańcucha dostaw za pomocą symulacji komputerowej 

Rozdział 3
Istota sztucznej inteligencji w optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw
3.1. Powstanie i rozwój sztucznej inteligencji
3.2. Wykorzystanie AI w kontekście łańcuchów dostaw 5.0
3.3. Analiza dotychczasowych osiągnięć piśmiennictwa naukowego dotyczącego powiązań: symulacji komputerowej, AI, optymalizacji w kontekście łańcucha dostaw
3.3.1. Analiza koncentracji
3.3.2. Analiza tematyczna
3.4. Główne kierunki badań naukowych związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw 

Rozdział 4
Wyniki badań empirycznych dotyczących wykorzystania symulacji komputerowej, AI oraz optymalizacji w zarządzaniu łańcuchem dostaw przez polskie przedsiębiorstwa

4.1. Założenia metodologiczne badań
4.2. Deskryptywna analiza badań empirycznych
4.3. Analiza różnic międzygrupowych badanych przedsiębiorstw
4.3.1. Zróżnicowanie wyników badania ze względu na wielkość przedsiębiorstwa
4.3.2. Zróżnicowanie wyników badania ze względu na branżę
4.3.3. Zróżnicowanie wyników badania ze względu na stanowisko respondenta
4.4. Podsumowanie rezultatów badań 

Rozdział 5
Implementacja podejścia hybrydowego łączącego symulację komputerową i sztuczną inteligencję w celu optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw
5.1. Wykorzystanie dużych modeli językowych w optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw
5.2. Wdrożenie podejścia hybrydowego w optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw
5.2.1. Implementacja podejścia hybrydowego – zarządzanie zapasami
5.2.2. Implementacja podejścia hybrydowego – harmonogramowanie produkcji
5.2.3. Implementacja podejścia hybrydowego – logistyka zaopatrzenia w złożonym łańcuchu dostaw
5.3. Przyszłe kierunki oraz bariery implementacji wykorzystania symulacji komputerowej i AI w optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw 

Zakończenie
Bibliografia
Spis rysunków i tabel
Summary